Кейсы

Бизнес-задача

Газпром нефть масштабировала цифровые сервисы для работы с клиентами, контрагентами и точками продаж. Каждый из четырёх проектов решал свою прикладную бизнес-задачу:

G-Pay — сократить время оплаты топлива и упростить опыт водителя через мобильное приложение и QR

Optiwash 24 — автоматизировать процесс мойки и оплаты на АЗС, убрать очереди и снизить зависимость от персонала

Opti CRM (B2C) — выстроить прямую коммуникацию с клиентами и персонализировать предложения

Единое окно для контрагентов — ускорить процесс закупок и снизить ручной труд при работе с мелкооптовыми клиентами

Для реализации этих задач требовалось усилить команды:

закрыть все ключевые роли (бэкенд, фронт, QA, аналитики, мобайл, техписы)

обеспечить стабильную работу на горизонте 2−3 лет

не перегружать HR и нанимающих менеджеров рутиной подбора

Что мы сделали

01

Вывели 58 специалистов: от техлидов до аналитиков и техписов

02

70% специалистов проработали на проектах
3 года

03

25 сотрудников перешли в «Газпром нефть» в штат

Результат

Команды глубоко интегрировались в процессы клиента: участвовали в планировании, ежедневных митингах, взаимодействовали напрямую с продуктами и лидами — при этом сохраняли гибкость аутстафф-модели, позволяющей быстро заменять, усиливать или перераспределять ресурсы

HR-нагрузка на бизнес была минимальной: все процессы найма, ревью, замены брали на себя

Нужно масштабировать команду?

Соберем под ключ, с опцией перехода в ваш штат

Обсудить задачу

Кейс №3 – Нефтегаз

Как мы вывели 58 сотрудников
на 4 проекта в Газпром нефть

аутстафф

лизинг

Клиент

Газпром нефть

Вернуться к кейсу №1 и №2

Проект

Opti Platform — B2B CRM-система для логистики

Бизнес-задача

С нуля создавать систему управления заказами и оплатами для корпоративных клиентов. Проект шёл в рамках цифровой трансформации сети АЗС и требовал быстрого роста команды.
Нужно было:

Сформировать кросс-функциональную команду: разработка, тестирование, аналитика

Увеличить темп релизов и выйти на стабильный продуктовый ритм

Не перегрузить текущую команду наймом и не распылять внимание менеджмента

Что мы сделали

01

За короткий срок вывели 10 специалистов: разработчиков, аналитиков, тестировщиков.

02

Настроили прозрачный процесс взаимодействия: регулярная синхронизация, зона ответственности, один входящий менеджер

03

Подбирали людей под реальные задачи, а не просто «по описанию»

Результат

Темп релизов увеличился: стали запускать новые модули быстрее, чем планировалось

Инхаус-команда сосредоточилась на стратегии, а рутину отдали на аутстафф

Продукт получил устойчивую операционную модель без расширения штата

Нужно масштабировать команду?

Соберем под ключ, с опцией перехода в ваш штат

Обсудить задачу

Кейс №4 – B2B CRM

Как мы усилили Opti на этапе масштабирования

Клиент

Сеть АЗС «ОПТИ»

Бизнес-задача

Команда запускала AI-помощника, который отвечает на вопросы о финансах простым и понятным языком. Сроки были сжаты, при этом важно было сохранить качество продукта и не сбиться с темпа релиза.

Для этого перед нами стояла задача – найти разработчика и автотестера, которые:

работали с LLM-интеграциями и понимал специфику генеративного ИИ

знали, как устроен пользовательский опыт в финтехе

быстро встраивались в распределённую команду без долгого онбординга

Что мы сделали

За 4 дня нашли и оформили релевантных разработчиков — кандидаты с опытом в AI-проектах и знанием типовых болей пользователей финансовых сервисов

Результат

Команда сохранила темп запуска

Продукт вышел в срок, с нужным качеством

Финуслуги избежали долгого поиска и простоя

Нужно масштабировать команду?

Соберем под ключ, с опцией перехода в ваш штат